「代わりにやっておいて」が現実になり始めた 「メールの返信、テンプレートでいいから送っておいて」「来週の空き時間を調べて、いつもの場所でランチの予約を入れて」――こうした依頼を、人間ではなくAIに投げられる時代が始まっている。これまでAIは質問に…

クラウドから端末へ──AIの重心が移っている 数年前まで、人工知能といえばクラウド上の巨大サーバーで動くものだった。スマートフォンで音声アシスタントを使うときも、写真を加工するときも、データはいったんインターネット経由で遠くのデータセンターへ送…

2026年現在、動画生成AIはもはや「未来の技術」ではなく、多くの現場で使われる「当たり前の道具」になりつつあります。一昔前までは、短い動画を一本作るにも、カメラの準備、撮影、編集、テロップ挿入、BGM調整といった工程が必要で、動画制作には時間もお…

「出会いが欲しいけど、時間がない」「マッチングアプリを何度も試したけど、結局続かない」「メッセージのやりとりが面倒でフェードアウトしてしまう」――そんな悩みを抱える20代～40代のビジネスパーソンが増えています。仕事やプライベートで忙しい毎日を…

スマートフォンのカメラで夜景を撮るとき、あの小さな画面に「手ブレを検出しました。しばらくお待ちください」という文字が浮かび、数秒後に驚くほど明るく鮮明な写真が現れる。あるいは、ポートレートモードでシャッターを切ると、背景がふわりとぼけて、…

最近、新しいノートパソコンを購入した人や、カタログを眺めた経験のある人は「AI PC」や「NPU」といった聞き慣れない単語を目にしたのではないだろうか。例えば、ビデオ通話中に背景を自動でぼかしたり、写真のノイズを一瞬で除去したり、長い会議の音声を…

偽動画が広がる時代に必要な読み解き方 文章を入力するだけで、数分のうちに本物顔負けの動画が生成される。この技術が急速に身近になりつつある。特に著名人の顔や声を再現した「名言動画」は、一見すると本物と区別がつかず、SNSなどで瞬時に拡散される危…

未承認ツールが広がる職場で何を管理すべきか 対話型AIに代表される生成AIは、いまや多くの業務現場で欠かせないツールとなった。しかしその普及の速さゆえに、企業のIT部門が把握していない「シャドーAI」――正式な承認を得ずに従業員が利用する生成AIサービ…

会話そのものが広告面になる時代の見取り図 2026年6月18日、日本経済新聞は、開発元が日本国内で対話型AI内の広告展開を進める方針を報じた。仲介には電通と博報堂が名乗りを上げ、すでに調整が始まっているという。同日、極予測TDも、対話型AIにおける広告…

AIエージェントに「後付け」という発想がやってきた 「AIにできることを増やしたい」と思ったとき、あなたはどうするだろうか。これまでは、最初から高性能なモデルを選ぶか、あるいはプロンプトエンジニアリングで無理やり対応範囲を広げるしかなかった。し…

チャットからAIエージェントを呼び出す、という新しい日常 「AIエージェント」と聞いて、多くの人が思い浮かべるのは、パソコンの画面に向かってプロンプトを打ち込む姿ではないだろうか。あるいは、スマートフォンのアプリで質問を投げかけ、その返答を待つ…

「一回こっきり」のAI操作が、もう古い理由 ここ数年、AIエージェントの世界では「とにかく動かす」ことが最優先されてきました。定型のプロンプトを用意し、決まった手順でタスクを実行してもらう。その場限りの自動化が主流だったのです。ところが2025年後…

2026年6月18日、ニュースイッチが報じた記事は、フィジカルAIの社会実装における意外な壁を指摘した。それは「学習済みモデルをロボットに搭載すれば万事解決」とはならないという現実だ。AI技術が急速に進歩し、画像認識や自然言語処理の分野では大規模モデ…

2026年6月18日、日経クロステックは光電融合技術をAIデータセンターの電力削減の切り札として取り上げました。この技術が注目されている背景には、AI計算そのものの消費電力だけでなく、サーバー間やラック間の接続部分で生じる電力負担をどう抑えるかという…

2026年6月18日、アマゾンが自社開発のAI向け半導体を他社のデータセンター向けにも販売する方向で協議していると報じられました。この動きは、エヌビディアが支配するAI半導体市場に風穴を開ける試みとして注目されています。これまでアマゾンは自社クラウド…

はじめに：推し活の風景が変わっている 「推し活」という言葉が一般に定着してから数年。ファンがアイドルやキャラクター、VTuberなどを応援する方法は、従来のライブ参戦やグッズ収集、SNSでの拡散にとどまらず、よりクリエイティブな方向へと進化している…

「推し活」に第三の視点が加わった これまで「推し活」は、個人の熱量とコミュニケーションによって形作られる世界だった。運営側はライブやグッズ販売の数字を頼りにファンの傾向を推測し、ファン側は自分の応援スタイルを「勘」と「好き」で決めてきた。と…

配信が終わった後の「寂しさ」に、新しい答えが生まれている ライブ配信で推しの笑顔を見て、コメントを読んでもらえて、一日のエネルギーを充填する。そんな「推し活」の標準的な体験は、配信終了と同時に終わる。画面が暗くなり、チャットが止まり、部屋に…

GPU調達競争の先にある、見落とされてきた制約 生成AIの性能競争といえば、誰もが「より多くのGPUを」「より高速なチップを」と考える。実際、NVIDIAのH100やB200といった最新GPUの獲得競争は世界中で激化しており、クラウド事業者もスタートアップも調達に…

2026年6月15日、メタはフェイスブック向けの新たなAI機能「AI Mode」を発表した。この機能は、利用者が自然言語で質問すると、フェイスブックやインスタグラムなどメタのアプリ上に公開された投稿をもとに回答を生成するものだ。単なるキーワード検索ではな…

法務AIが「要約」を超える転機 ここ数年、法務部門におけるAI活用は、契約書の要約や条文検索が主流だった。しかし2024年後半から、AIの能力は明らかに次の段階へ進んでいる。背景には、大規模言語モデルの進化と、法務業務のデジタル化が同時に加速したこと…

導入 農業分野で最も注目を集めているAI技術の一つが、除草ロボットだ。クボタが開発した「AX-1」は、カメラとAIで稲と雑草を判別し、自律走行しながら除草する。従来の除草剤散布と比べて薬剤使用量を95％削減できるという。水田の雑草は収量に大きく影響す…

はじめに：製造業のAI活用が新たなフェーズへ 2025年現在、製造業におけるAI活用は「会話型AI」から「身体を持つAI」へと大きな転換点を迎えている。これまで工場に導入されてきたAIは、データ分析や需要予測、チャットボットによる問い合わせ対応など、主に…

導入 2026年、人工知能（AI）は私たちの生活にさらに深く浸透しようとしている。一方で、その進化に対する期待と不安が同時に高まっている。Ipsosが2026年5月に発表した「AIに対する世界の意識 2026」調査によれば、AIへの期待と不安は世界的にほぼ同水準に…

導入：AI共創がクリエイターの日常になった2026年 2026年、人工知能（AI）はもはや未来の技術ではなく、クリエイターの日常的なツールとして定着した。動画制作、音楽制作、デザイン、文章作成——あらゆる創作現場でAIとの共創が当たり前になり、人間が単独で…

物流業界の人手不足とAI導入の背景 近年、日本では物流業界の人手不足が深刻化している。特に2024年問題として知られる時間外労働の上限規制により、ドライバーの労働時間が制限され、輸送能力の低下が懸念されている。このような状況下で、AIを活用した自動…

導入：教育AIが2026年に実用段階に入った背景 2026年、人工知能（AI）技術は教育の現場で本格的な実用段階を迎えている。その背景には、2023年以降の大規模言語モデルの急速な進化と、教育分野への特化型AIの開発がある。特に、個々の学習者に合わせた教材提…

はじめに 「AIエージェントに仕事を任せる」というスタイルは、2026年半ばのいま、すでに日常的な選択肢になりつつある。調査・分析・執筆・コード生成──それぞれのタスクに特化したエージェントが、私たちの代わりに動いてくれる。しかし、ここにきて新たな…

導入 「ミュトス」というAIがシステムの弱点を驚くべき速度で見つけ出すというニュースが、先日Googleニュースの上位を賑わせた。日本政府もその権限を付与したという話題は、セキュリティ関係者の間で大きな反響を呼んでいる。確かに、AIが脆弱性を発見する…

導入 「米MS、自社製AIを発表 オープンAIへの依存脱却」——このニュースがGoogleニュースで上位に表示されたのは、決して偶発的な出来事ではない。むしろ、AI業界の空気を象徴する一文と言える。かつてChatGPTの登場は「AIを使うならOpenAI一択」という幻想を…